本科申请Phd的时间线还是很重要,由于自己规划不太明确,英语成绩和科研都是到申请季附近才基本完成。
在此建议想要本科直博的同学,尽早从大一大二开始准备,并且对整个申请时间线有一个比较好的把握和对自己有明确的规划。
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科研≈推荐信>GPA>TOEFL>GRE
首先,科研肯定是重中之重托福辅导课程:跨专业混申拿下哈佛、普林斯顿等8枚顶校offer,本科一般建议从大二开始进课题组开始做科研,寒暑假都可以利用起来。
科研和专业课的内容不一定直接相关。统计学科的研究还是需要先学习一些专业课专业课作为基础的,所以个人建议低年级的同学学有余力的话可以预先选修后面的专业课以便尽早地走上科研的道路。同时一些机器学习的方向门槛会低很多,可以相对不要修那么多课程就可以开始科研。
目前大家的科研大致会分为三种情况:跟校内导师进行的科研;跟校外导师进行的科研(国外暑研等);公司实习进行的科研。
在进行的科研中,最好能够有自己的creative point。Paper对于顶级名校基本得是必不可少(发paper比较难的方向除外,但ML这种会议很多发paper快的领域没有paper还是会显得竞争力较弱(太卷了))。
推荐信也是重中之重,尤其是海外暑研其间,最好能争取至少一封海外推荐信。
对于GPA, 个人感觉 GPA 其实没什么好多说的,一般正常学习和准备就可以了。
唯一的建议就是能保持一个好看的 GPA曲线(高水平稳定 / 逐年上升),因为一个学校申请的学生基本都是在一个pool里,会把你和你的同学们一起比较。尽量不要有特别拉垮的课程,即使是一些不太重要的课。比如英语和政治课等。
英语没太多说的,建议找寒暑假集中考掉,不要拖延!不要拖延!不要拖延!
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关于转专业的一些建议
身处统计专业,与计算机最近的专业之一,我们必然会思考这个问题,是否需要转专业?我要怎么转专业?这一部分将提供一些思考的角度。
这里我罗列几条为什么要转计算机的原因,如果觉得自己占的条数较多,或许相比于统计专业,你更适合计算机领域。
1.我很享受编程,我的代码能力很强。编程就是计算机专业的基石,编程能力不行,且没有意愿提升的同学不太建议学CS。
2. 我擅长在有限的时间内快速学习新东西。计算机领域的特点就是技术更新换代速度极快,无论是工作还是科研,都会要求你在短时间学习新东西,包括但不限于,新的编程语言、package,算法,软件等。
3. 我认识到自己的数学能力不足以继续学习统计专业。如果你感觉在本科的数学与专业课学习中,感到很吃力,建议不要硬磕统计专业。计算机比统计专业的数学要求低很多,就算你想挑战CS里比较theory的方向,也相对比统计中的数学舒适。
4. 我希望做更多偏应用的工作 & 我希望赚更多的钱。毫无疑问,计算机是理工科中“钱”途最好的专业。
当然人的一生是非常长的,在职业选择上或许会有无数次的变化,换专业也并非只能在研究生阶段完成。但这里还是要考虑到转专业(CS)的风险,如申请时没有paper导致竞争力不够托福辅导课程,AI内卷严重之后找工作难度大等。
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择校与项目选择
我在申请前去各个学校官网上搜导师资料(研究方向,招人意向,组里面是否有同校学长学界,是否校友等etc.),并逐渐开始套磁。
选择合适的学校和导师对申请至关重要,所以我花费了大量的时间精力,仔细搜集了我将要申请学校的所有相关导师背景。
建议大家做好背景调查再精准套磁,不要盲目给教授发邮件,并且按照上面导师的资料设置发邮件的优先级托福辅导课程,分批发送。
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文书修改&面试
我觉得再来人给我非常重要的的帮助之一,在于对CV和SOP的修改。
非常感谢我在再来人的文书导师对我CV和SOP及时耐心地修改和反馈。我的SOP写的非常匆忙,差不多是在申请最后一周才开始动笔,自己反复修改了几遍之后再在机构文笔导师的帮助下大改了两轮,最后SOP的效果还是很好的,和最开始自己写的那一版云泥之别哈哈哈。
面试的PPT准备非常重要,毕竟一份PPT可以用好多次面试。
我的PPT分为一页的自我介绍(2 min),两个科研项目的介绍(占8min),以及项目之间的逻辑衔接(1-2min),最后是个人规划&想问的问题(2min)。
建议一定要多提前练习,写一个文字稿并背熟,时间恰好控制在15 min左右。准备了一次以后后面就轻松了。
我申请季收到了快十个面试,除了前两个面试由于准备不充分导致跟老师沟通不太愉快之后,后面准备好了之后和老师面试都非常顺利,并且聊的开心的时候很好去旁敲侧击的问老师自己是否能拿offer等问题。
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最后再次感谢再来人的帮助,我认为再来人在提前规划托福辅导课程,敦促拖延症及时完成每项任务,以及CV和SOP的修改方面做得非常好。
机构的辅导和陪伴是一颗很好的定心丸。再次感谢Sophie老师我在我焦虑的时候对我的鼓励!
看到这里是否还有点意犹未尽?
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期待各位学子未来在世界舞台的表现!